Análisis de la obra de Lope de Vega

Índice

• Información General
  
• Ley de Heaps - Saturación léxica
  
• Ley de Zipf
  
• Test de Dunning
  

• Comedias

La Ley de Heaps es una ley empírica que predice el tamaño del vocabulario dado un texto. Esto es, nos da una estimación del número de palabras distintas (v) dado el número total de palabras (n) de que consta el texto, según la fórmula

#Palabras: #Palabras distintas: 1000 458 2000 807 3000 1069 4000 1276 5000 1438 6000 1620 7000 1785 8000 1945 9000 2129 10000 2303 11000 2440 12000 2627 13000 2770 14000 2906 15000 3018 16000 3101 17000 3241 18000 3389 19000 3502 20000 3603 21000 3700 22000 3806 23000 3931 24000 4046 25000 4177 26000 4270 27000 4358 28000 4432 29000 4534 30000 4614 31000 4805 32000 4994 33000 5219 34000 5367 35000 5536 36000 5703 37000 5868 38000 6045 38483 6110	Ajuste por mínimos cuadrados de los datos a K*n^b:
	K = 4.493		b = 0.677

La ley de Zipf es una ley empírica que se basa en el principio de mínimos esfuerzo. Esto es, supone que existe un pequeño número de palabras, las más "conocidas", que son utilizadas con mucha frecuencia, mientras que hay un gran número de palabras son poco empleadas.

Matemáticamente esto quiere decir que la frecuencia (número de apariciones) de una palabra cualquiera es inversamente proporcional a su ranking, entendido como su posición en una lista de las palabras presentes en el texto ordenada descendentemente en función de su frecuencia.
Así, la palabra más frecuente aparecerá aproximadamente dos veces más que la segunda palabra más frecuente, unas tres veces más que la tercera palabra más frecuente, etc.

Gráficamente, cuando una curva se encuentra por encima de la recta "ideal" quiere decir que el texto emplea recurrentemente un número de palabras muy reducido, habiendo muy pocas que aparezcan con poca frecuencia.
Por el contrario, cuando la curva se encuentra por debajo de la "ideal", el texto contiene un vocabulario más amplio, con muchas palabras que aparecen relativamente pocas veces.