Análisis de El Lazarillo de Tormes de Anónimo

Índice

• Información General
  
• Ley de Heaps - Saturación léxica
  
• Ley de Zipf
  
• Test de Dunning
  

La Ley de Heaps es una ley empírica que predice el tamaño del vocabulario dado un texto. Esto es, nos da una estimación del número de palabras distintas (v) dado el número total de palabras (n) de que consta el texto, según la fórmula

#Palabras: #Palabras distintas: 1000 468 2000 788 3000 1062 4000 1292 5000 1505 6000 1712 7000 1896 8000 2084 9000 2225 10000 2370 11000 2537 12000 2690 13000 2824 14000 2930 15000 3085 16000 3226 17000 3357 18000 3495 19000 3603 20000 3710 20073 3718	Ajuste por mínimos cuadrados de los datos a K*n^b:
	K = 4.539		b = 0.679

La ley de Zipf es una ley empírica que se basa en el principio de mínimos esfuerzo. Esto es, supone que existe un pequeño número de palabras, las más "conocidas", que son utilizadas con mucha frecuencia, mientras que hay un gran número de palabras son poco empleadas.

Matemáticamente esto quiere decir que la frecuencia (número de apariciones) de una palabra cualquiera es inversamente proporcional a su ranking, entendido como su posición en una lista de las palabras presentes en el texto ordenada descendentemente en función de su frecuencia.
Así, la palabra más frecuente aparecerá aproximadamente dos veces más que la segunda palabra más frecuente, unas tres veces más que la tercera palabra más frecuente, etc.

Gráficamente, cuando una curva se encuentra por encima de la recta "ideal" quiere decir que el texto emplea recurrentemente un número de palabras muy reducido, habiendo muy pocas que aparezcan con poca frecuencia.
Por el contrario, cuando la curva se encuentra por debajo de la "ideal", el texto contiene un vocabulario más amplio, con muchas palabras que aparecen relativamente pocas veces.